LearningDAO
Manifiesto de Verificación Decentralizada por Learning DAO#
Una prueba de conocimiento global
¿Cuántas veces te han cerrado las puertas de un trabajo sin siquiera darte la oportunidad de mostrar lo que sabes hacer?
¿Cuántas veces te has preguntado si estás cualificado para trabajar en tu trabajo ideal?
¿Te has sentido penalizado por no terminar en una universidad "de alto prestigio"?
Actualmente el conocimiento es verificado por entes centralizados o no tiene verificación. En ambos casos, hay personas afectadas por que su conocimiento no es reconocido bajo el mismo estándar a nivel mundial.
Mario es un estudiante apasionado en programación, pasa horas leyendo y estudiando temas de su interés. Él se graduó de una universidad sin mucho reconocimiento y comenzó a buscar un trabajo.
Él sabía mucho más de lo que su diploma decía de él. Pero nadie le dió la posibilidad de probarse. Tampoco tenía los recursos para hacer voluntariado y obtener experiencia que lo validara. Terminó en un trabajo mediocre que odia. ¿Te suena familiar?
Un día supo sobre Learning DAO. Un lugar que puede validar todo lo que él sabe. Fue puesto a prueba a través de ejercicios prácticos y teóricos que expertos en la materia a nivel internacional le pusieron y validaron de manera individual.
Después de que su conocimiento fue validado, buscadores de talento aparecieron tocando su puerta. Además descubrió sus puntos débiles y obtuvo una lista de formas sobre cómo afinarlos.
Esto suena utópico, pero Learning DAO está construyendo una manera de reconocer el conocimiento sin limitaciones geográficas.
Learning DAO es un ciber-espacio en la red de xDAI, compuesto por estudiantes, profesores, y empleadores que buscan establecer un estándar democrático y universal a través de probar el conocimiento mediante jurados decentralizados.
El estándar de conocimiento decentralizado es verificado al seleccionar de manera aleatoria a 3 especialistas en el campo a validar. Estos pueden ser académicos y profesionales.
Anna es una profesora de universidad y especialista en DAOs. Ella forma parte de la corte decentralizada de Learning DAO.
La corte es la que determina democráticamente cuáles son los requerimientos que necesitan cumplirse para obtener la certificación universal.
Anna recibe la aplicación de un estudiante que quiere comprobar su conocimiento en DAOs. Anna prepara una serie de preguntas teóricas y una serie de ejercicios prácticos entrevistar cara a cara al aplicante. Otros dos especialistas que son también jurados de la corte hacen lo mismo.
Una vez entrevistado el aplicante, cada jurado emite su juicio sobre el conocimiento demostrado. Si al menos 2 de 3 jurados establecen un juicio aprobatorio, el aplicante obtiene de Learning DAO un certificado de conocimiento universalmente aceptado.
Nuestros Valores#
Nos movemos con tres valores:
Objetividad -Por que el conocimiento es colectivo y por ende no debe ser atado a unos entes monopilizadores
Evaluación justa -Por que tu valor está en lo que sabes
Practicidad -Por que tu conocimiento merece ser aceptado donde desees trabajar
Misión#
Somos una DAO enfocada en estudiantes y profesionales que buscan poner a prueba lo que saben para convertir sus puntos débiles en oportunidades laborales.
Lograremos que este estándar democrático sea reconocido a nivel global a través de la integración de organismos como universidades, empresas, y gobiernos, así como de individuos que creen en la comprobación justa del conocimiento como profesores, profesionales, y todo aquel estudiante que desee cumplir sus sueños.
Para esto construiremos herramientas y recursos atractivos que faciliten la adopción tanto de aplicantes como de evaluadores. Nuestra interfaz conectará intuitivamente a los individuos con oportunidades laborales sin importar dónde obtuvo ese conocimiento.
Además creemos que el conocimiento debe ser accesible para todo ser humano. Por ello construiremos un mecanismo para fondear registros de aplicantes.
Si crees que el conocimiento debe ser accesible, justo, y universal para todos, únete a Learning DAO!
Conoce más sobre cómo funciona aquí